</>

WEALTH CODE CURRICULUM

บทที่ 0: เตรียมความพร้อม
ระบบและเครื่องมือ

"การลงทุนที่ดีที่สุด คือการลงทุนในเครื่องมือที่ถูกต้อง"

ติดตั้ง Python, VS Code และสร้างสภาพแวดล้อม (Environment) เพื่อเตรียมพร้อมสู่การเป็นนักพัฒนาทางการเงิน

{}

เป้าหมายใน 2 ชั่วโมงนี้

1. Python

ติดตั้งเครื่องยนต์หลัก
สำหรับการคำนวณ

2. VS Code

เตรียมโต๊ะทำงาน
สำหรับเขียนโค้ด

3. venv

สร้างกล่องจำลอง
เพื่อความปลอดภัย

4. Libraries

ติดตั้งเครื่องมือ
จัดการข้อมูลการเงิน

STEP 1

ติดตั้งเครื่องยนต์หลัก (Python)

ดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดจาก python.org แล้วเปิดไฟล์ติดตั้ง

กฎเหล็กของการติดตั้ง!

Add python.exe to PATH

ต้อง ติ๊กถูก ที่ช่องนี้ก่อนกด Install เสมอ!
เพื่อให้คอมพิวเตอร์ของคุณจดจำคำสั่ง Python ได้

STEP 2

ติดตั้งโต๊ะทำงาน (VS Code)

ดาวน์โหลดจาก code.visualstudio.com แล้วติดตั้งตามปกติ

1. สร้างโฟลเดอร์ทำงาน

สร้างโฟลเดอร์ชื่อ wealth-code ไว้ที่ Desktop

เปิดโปรแกรม VS Code แล้วลากโฟลเดอร์นั้นเข้ามาวาง (หรือ File > Open Folder...)

2. ติดตั้งส่วนเสริม (Extensions)

คลิกไอคอน Extensions (สี่เหลี่ยมซ้อนกัน) ค้นหาและติดตั้ง 2 ตัวนี้:

Python (โดย Microsoft)
Black Formatter (ช่วยจัดโค้ดให้อ่านง่าย)

TERMINAL

ช่องทางสื่อสารกับระบบ (Terminal)

วิธีเปิดใน VS Code: ไปที่เมนูด้านบนเลือก Terminal > New Terminal

ลองพิมพ์คำสั่งนี้เพื่อตรวจสอบว่าติดตั้ง Python สำเร็จหรือไม่:

Terminal (bash/cmd)

user@computer:~/wealth-code$ python --version

Python 3.12.0

CONCEPT

ทำไมต้องสร้างพื้นที่จำลอง (venv)?

ป้องกันปัญหาโปรแกรมพังเมื่อต้องทำหลายโปรเจกต์พร้อมกัน

Global System

ลงเครื่องมือรวมกันในเครื่อง
เสี่ยงต่อการที่เวอร์ชันตีกันและพังทั้งระบบ

Virtual Environment

สร้าง "กล่องแยกเฉพาะ" สำหรับ Wealth Code
จัดระเบียบง่าย และปลอดภัย 100%

STEP 3

คำสั่งสร้างและเปิดใช้ venv

1. สร้างพื้นที่จำลอง (พิมพ์ครั้งเดียวตอนเริ่มโปรเจกต์)

python -m venv env

2. เปิดใช้งาน (พิมพ์ทุกครั้งที่เปิดหน้าต่าง Terminal ใหม่)

# สำหรับ Windows

env\Scripts\activate

# สำหรับ Mac / Linux (หรือใช้ Git Bash บน Windows)

source env/bin/activate

ถ้าเปิดสำเร็จ จะมีคำว่า (env) ปรากฏขึ้นที่หน้าบรรทัดคำสั่ง

[]

STEP 4

ติดตั้งเครื่องมือ (Libraries)

เมื่ออยู่ในโหมด (env) แล้ว ให้ติดตั้ง 3 เครื่องมือหลักที่จะใช้ตลอดหลักสูตรนี้

pip install streamlit pandas numpy

Streamlit

เปลี่ยนโค้ดให้เป็น Web Dashboard สุดล้ำอย่างรวดเร็ว

Pandas

เครื่องมือจัดการตารางข้อมูล (เหมือน Excel แต่เขียนด้วยโค้ด)

Numpy

สุดยอดนักคำนวณคณิตศาสตร์และตัวเลขสถิติขั้นสูง

ระบบพร้อมใช้งาน!

ทดสอบรันคำสั่ง streamlit hello ใน Terminal
ถ้ามีหน้าเว็บพรีวิวเด้งขึ้นมา แปลว่าคุณพร้อมแล้ว!

NEXT STEP

บทที่ 0: เตรียมความพร้อมระบบและเครื่องมือ